Programy Naukowe - Metfem2D - Metfem3D - OptFinder - OptFinderML

Proponowane programy naukowe oparte są na metodach numerycznych, które pozwalają znaleźć rozwiązanie numeryczne tam gdzie metody analityczne okazują się nie wystarczające oraz tam gdzie żadne inne rozwiązanie poza numerycznie uzyskanym przybliżeniem nie jest możliwe. Dlatego też metody numeryczne okazują się mieć mnóstwo praktycznych zastosowań w wielu dziedzinach nauk ścisłych między innym w matematyce czy fizyce.

Proponowane programy naukowe są oparte na następujących klasach algorytmów numerycznych: Metodzie Elementów Skończonych (MES), algorytmach genetycznych oraz uczeniu maszynowym opartym na algorytmach genetycznych.

Programy Naukowe - Metfem2D - Metfem3D

• Równania Różniczkowe. Metoda Elementów Skończonych (MES).

  Metfem2D oraz Metfem3D - programy do rozwiązywania równań różniczkowych oparte na Metodzie Elementów Skończonych (MES). Te pakiety numeryczne umożliwiają rozwiązanie obu typów zagadnień różniczkowych tj. zagadnienie brzegowe oraz początkowe. Na pierwszym etapie znajdowania rozwiązania dla problemu różniczkowego tworzona jest siatka punktów, na której algorytm Metody Elementów Skończonych będzie następnie zastosowany. Użytkownik może skorzystać z natępujących programów:
  • programów dla jednowymiarowego zagadnienia różniczkowego napisanych przy użyciu składni programistycznej Octave/Matlab;
  • Metfem2D oraz Metfem3D (w przygotowaniu); Programy napisane są w Javie. Szczegółowe opisy tych pakietów można znaleźć odpowiednio na stronach Metfem2d oraz Metfem3d.

• Metoda Elementów Skończonych (MES). Artykuły.

  Metoda elementów skończonych do rozwiązywania dwu oraz trój-wymiarowych zagadnień różniczkowych została opisana w artykułach: Metfem2d oraz Metfem3d. Natomiast jednowymiarowy przypadek jest omówiony w prezentacji Flash Player.

Programy Naukowe - OptFinder - OptFinderML

• Algorytmy Genetyczne - Metoda Optymalizacji.

  Program o nazwie OptFinder umożliwia numeryczną symulację populacji genetycznych. Program jest napisany w Javie. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie programu. Aby dowiedzieć się więcej o metodzie algorytmów genetycznych należy przejść na stronę. Lektura wstępu do algorytmów genetycznych jest też niezbędna do zrozumienia podstaw systemów samo-uczących opartych na algorytmach genetycznych.

• Uczenie Maszynowe. Systemy Samo-Uczące - Oparte Na Algorytmach Genetycznych.

  Program OptFinderML służy do symulacji numerycznych uczenia maszynowego. Program jest napisany w Javie. Więcej szczegółów można znaleźć na stronie. Aby dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym należy przejść na stronę.

Ostatnia aktualizacja: Styczeń 2, 2021
© 2013-2021 taketechease.com Polityka Prywatności Warunki Korzystania