Taketechease - Matemáticas Física Computacional - Cursos y Programas - gratuitos

La página web Taketechease.com está destinada a la distribución de software gratuito y cursos online gratuitos. El principal ámbito de interés considera los programas informáticos científicos y las aplicaciones móviles junto con la trayectoria educativa, sin embargo, también se desarrolla otro trabajo.
Las aplicaciones científicas se basan en los siguientes métodos matemáticos: el método de elementos finitos, los algoritmos genéticos y el aprendizaje automático.

El primer método mencionado anteriormente, el Método de Elementos Finitos , permite resolver ecuaciones diferenciales multidimensionales. Las ecuaciones diferenciales se utilizan para describir una gran cantidad de fenómenos en diversas áreas científicas que van desde la física, la química, la biología y la economía. El método de los elementos finitos es una técnica matemática que se utiliza para encontrar una aproximación discreta a la solución continua exacta. Como toda técnica aproximada, este enfoque puede traducirse fácilmente en procedimientos informáticos. Entre una gran variedad de métodos aproximados, el método de elementos finitos tiene una precisión numérica considerablemente mejor que otros enfoques discretos estándar.
Los algoritmos genéticos son uno de los métodos numéricos para encontrar los individuos "mejor" adaptados dentro de una población de organismos. En biología, la aptitud del organismo se refiere a su capacidad para "sobrevivir" y "reproducirse" en un entorno determinado. Por el contrario, los algoritmos genéticos son un método numérico donde un objeto individual puede representar no un organismo real sino algún atributo numérico (solo un número). Y por tanto, su bondad se considera en relación con alguna condición matemática. Por ejemplo, si uno puede encontrar el mínimo de un problema matemático, entonces la aptitud de un individuo (es decir, número) refleja cuán cerca del valor mínimo está nuestro número. Por tanto, los algoritmos genéticos funcionan como "optimizadores" de funciones.
El tercer método numérico es el aprendizaje automático . El enfoque de aprendizaje automático tiene como objetivo encontrar una configuración de sistema que permita cooperar con el entorno de la manera más eficiente.

Software científico gratuito

En ese momento se encuentran disponibles los siguientes paquetes numéricos:

Metfem2d - FEM Solver para problemas diferenciales lineales bidimensionales (espacialmente) dependientes del tiempo basados en el Método de Elementos Finitos (FEM);
OptFinder para simulación de algoritmos genéticos

y en preparación:

Metfem3d - FEM Solver para problemas diferenciales lineales tridimensionales (espacialmente) dependientes del tiempo basados en el método de elementos finitos (FEM)
OptFinderML para sistemas de aprendizaje automático de base genética. Este paquete contiene módulos para análisis estocástico y caótico.

Cursos en línea gratuitos

Junto con las aplicaciones matemáticas avanzadas mencionadas anteriormente, también se ofrecen algunos cursos en línea gratuitos:

cursos online de programación: curso de programación de Octave (MATLAB)
cursos online de matemáticas sobre técnicas de integración analítica y búsqueda de derivadas, así como diferenciación online
introducción al método de elementos finitos, incluyendo una presentación de Flash Player sobre el método de elementos finitos unidimensionales
breves descripciones teniendo en cuenta: algoritmos genéticos (incluyendo un online gratis simulador de algoritmos genéticos), aprendizaje automático, análisis estocástico, sistema caótico.