このアプリは、与えられた関数の一次導関数の分析式を計算します。導関数は、独立変数に関する関数の変化率を表します。このアプリでは、これらの変数を個別に検討することで、複数の独立変数（ここではマルチパラメトリックケースと呼びます）に依存する関数を区別できます。そのためには、特定の関数を区別するための独立変数の名前を宣言する必要があります。微分中、残りの変数は一定に保たれます。得られた分析式に基づいて求められた導関数は、数値的に求められた導関数と比較することができます。得られた結果は、プロットで表すことができます。マルチパラメトリックケースをプロットするには、残りのすべての独立変数をユーザーが設定する必要があります。このアプリをより教訓的にするために、分析派生物を検索する中間段階を追跡して練習することができます。これらの手順はすべて、ユーザー自身が実行できます。このようにして、求められる導関数の最終的な公式がより理解しやすくなります。
微分する数式を適切に作成するには、以下の手順に従ってください。
式因子間の演算子について覚えておいてください。 1.5xは次のように書く必要があります：1.5 * x
加算：+
減算：-
乗算：*
除算：/
べき乗：^。
開始括弧：（
終了括弧:)
実数字の表記：2.05、3.86、1.8、8.5など。
自然対数：log（x）
底'a'の対数：log_a（x）、ここで'a'は正の実数
正弦： sin（x）
コサイン：cos（x）
タンジェント：tan（x）
余接：ctan（x）
逆正弦：asin（x）
逆コサイン：acos（x）
逆正接：atan（x）
逆コタンジェント：actan（x）
双曲線正弦：sinh（x）
双曲線コサイン：cosh（x）
双曲線正接：tanh（x）
双曲線コタンジェント：ctanh（x）
逆双曲線正弦：asinh（x）
逆双曲線コサイン：acosh（x）
逆双曲線正接：atanh（x）
逆双曲線コタンジェント：actanh（x）
べき関数：x^(a）、ここでaは実数です
指数関数：a^(x）、ここで'a'は正の実数です（例：a = e = 2.71828 ..）
微分変数は、関数の一次導関数が計算される独立変数として定義されます。 デフォルトは「x」ですが、「w」で始まる場所を除いて、任意の名前を使用できます。
パラメーターの数は、微分変数を含まない式の独立変数または数値定数の数として定義されます。 この数値は、チャートをプロットするとき、および中間段階を研究するときに重要になります。
値を大きくすると、入力するパラメーターの数が非現実的に多くなるため、パラメーターの数は100未満である必要があります。
得られた解は、分析に便利な簡略化された形式で追加で提示されます。 また、得られた関数では、括弧の色付けや強調表示が可能です。
検出された特異点のいくつかは、実際には可除特異点である可能性があります。 それらは、式の構造が原因で発生する可能性があります。 特異点がゼロのsin（x）/x。 実際、特異点はまったくありません。
検出された特異点のローカリゼーションは、計算ステップによって異なります。 特異点の周りでより高い解像度を達成するには、この点のすぐ近くにプロット範囲を設定します。
ユーザーは、得られた解につながる関数の導関数を見つける中間ステップを独自に調べることができます。 これらの段階は、複雑な機能が内部機能に分割された結果です。 関数の一次導関数を見つけることは、内部関数の導関数チェーンとして示されます。ここで、最後の要素は初等関数の1つです。
関数の一次導関数を見つけるためのルールは、この
このアプリケーションを使用すると、関数のグラフを描画してさらに編集することができます。 結果の画像を保存して、メールまたはMMSの添付ファイルとして共有できます。
具体的には、プロットを編集するときに、ズーム、フォントと色、タイトルと凡例の編集、マーカーと線の種類、軸マーカーの形式などの機能を使用できます。
